התפוצצות של כוכבי הקטנים הלבנים-קניבליות לא היו אחידות, מה שהשפיע במשך השנים על התפיסה לגבי האנרגיה השחורה

חדשות במילים משלהם

מדענים מאוניברסיטת ברצלונה (UB) הציגו מערכת בינה מלאכותית חדשה בשם CIGaRS ("Combined Inference and Galaxy‑Related Standardisation"), שמעלה את דיוק מדידת מרחקים עד סופרנובות מסוג Ia ובכך משפרת הערכת מהירות התרחבות היקום. תוצאות העבודה פורסמו במגזין *Nature Astronomy*.

מה עושה CIGaRS?
- מאחד נתונים על סופרנובות וגלקסיות ההורים שלהן למודל עצמאי אחד.
- עובד עם זרמי צפייה שמגיעים מבוסיית וירה קי רובין (LSST).
- במקום מדידות ספקטרוסקופיות מסורתיות, משתמש בתמונות פוטומטריות ורשתות עצביות לניתוח.

כך המערכת מגדירה בדיוק יותר:

1. גיל הכוכבים שמתפוצצים כסופרנובות Ia.
2. רמת מתכות (ריכוז יסודות כבדים) של כוכבים אלה.
3. מרחק מהאובייקטים, שמשפיע ישירות על מדידת התרחבות היקום.

למה זה חשוב?
- סופרנובות Ia נחשבות "שמשות תקן" בזכות כמעט משקל לבן קרקוע קבוע שמוביל לפיצוץ תורמояд.
- ב‑1998, צפיות בסופרנובות הביאו לגילוי התרחבות מהירה של היקום ולביטוי "אנרגיה אפלה", המהווה כ־68 % ממאזן האנרגיה שלו.
- אך בשנים האחרונות נובעת כי בהירות סופרנובות תלויה במעט בסביבה הגלקטית: פיצוצים בגלקסיות גדולות/וותיקות שונים מהפיצוצים בגלקסיות צעירות.

CIGaRS פותרת בעיה זו על ידי הדמיית כל גורמים מרכזיים בו‑זמן (מאפייני גלקסיות ההורים, השפעת אבק בין כוכבים, תדירות הפיצוצים וכו') במקום תיקונים רציפים. זה מעלה את דיוק מדידת מרחקים עד עשרות אלפי סופרנובות בקליטה אחת.

איך זה קשור לצפיות עתידיות?
בוסיית וירה קי רובין תערוך את Legacy Survey of Space and Time (LSST) – סקירת שמיים של עשורים, המצליחה כל כמה לילות עם טלסקופ רחב. מערכת CIGaRS תהיה במיוחד שימושית לעיבוד כמות עצומה של נתוני פוטומטריה מה-LSST ותהפוך לכלי מפתח בשיפור פרמטרים של התרחבות היקום.

ציטוטים מרכזיים

> "שיטה חזקה לדימוי היקום היא הדמייתו במחשב", אומר רואל חיימנס.
> "זה מאפשר לשנות את כל הפרמטרים בו‑זמן, כדי לחזות באיזה יקום אנו חיים… השפעת מערכות כאלה על המסקנה שלנו – כנראה המרכיב החסר החשוב ביותר בגישות הנוכחיות לדימוי היקום".

כך, הפלטפורמה החדשה של בינה מלאכותית CIGaRS פותחת דרך למדידות קוסמולוגיות מדויקות יותר ועוזרת להבין טוב יותר את טבע האנרגיה האפלה.