OpenAI מתכננת להכפיל את כמות העובדים כדי לחזק את המכירות הקורפראטיביות של ChatGPT

אופנאי מתכנן כמעט כפול הרחבה של הצוות עד שנת 2026

עד סוף שנת 2026 החברה מצפה להגדיל את מספר העובדים מ-4,500 ל-8,000 אנשים – כמעט בשניים. במשרות החדשות יהיו גיוסים בעיקר בתחום פיתוח מוצרים, הנדסה, מחקר ופונקציות מסחריות. הדגש מיוחד נופל על מומחים לתמיכה טכנית בהטמעה: הם יעזרו ללקוחות לשלב את פתרונות אופנאי מהר יותר ולשפר את הערך המעשי של הבינה המלאכותית.

הרחבת המשרדים
אופנאי חתמה על חוזה שכירות חדש בסן-פראנסיסקו, הגדילה את שטח הכולל ל-92,903 מ"ר. לפי הערכת הנהלה, עד שנת 2026 החברה תגדל כ-12 עובדים ביום – מדד של סקיילינג מערכתית ולא קבוצות רנדומליות.

הזזה של הפוקוס אל הסקטור הקארפורטיבי
הצלחות אנתרופיק בחודשים האחרונים מחזקות את הלחץ על אופנאי. חברת פינטק רמפ דיווחה שחברות שמוכרות פתרונות בינה מלאכותית לראשונה בוחרות באנטרופיק פי שלוש פעמים יותר מאשר אופנאי – מצב הפוך לשנה שעברה. נציג אופנאי טען שהמסקנות הללו אינן נכונות: לקוחות גדולים אינם משלמים חוזים בכרטיסי אשראי ואינם משתמשים ברמפ לתשלומים כאלה.

בסוף שנת 2025, המנכ"ל סם אלטמן הכריז על "הגנה כוללת" ודחף להחזיר את הפוקוס למוצר המרכזי – ChatGPT. במרץ 2026, מנהל העסקים החיוביים פידז סימו הציע לעובדים להתמקד בשלושה תחומים: פיתוח Codex, הרחבת בסיס הלקוחות הקארפורטיבי והפיכת ChatGPT לכלי פרודוקטיביות מלא.

יוזמות חדשות
* Codex + ChatGPT – איחוד המוצרים הללו באפליקציה שולחנית אחת, שתימכר גם למשתמשים פרטיים וגם לחברות.

* SOI – דיון על יזם משותף עם קרנות השקעה ליישום טכנולוגיות אופנאי בחברות פורטפוליו.

מוניטיזציה של קהל רחב
ChatGPT נשאר האפליקציה הפופולרית ביותר בבינה מלאכותית גנרטיבית מאז ההשקה ב-2023. יותר מ-90% מה-900 מיליון משתמשים הפעילים אינם משלמים על השירות, לכן אופנאי מחפשת דרכים למוניטיזציה: פרסום, מנויים וחיזוק מכירות קארפורטיביות, שבהן החוזים גדולים יותר וההכנסות יציבות יותר.

אסטרטגיית אנתרופיק
אנתרופיק, שהוקמה ב-2021 על ידי חוקרים לשעבר של אופנאי, התמקדה מההתחלה בשוק הקארפורטיבי. לאחר השקת Claude Code החברה הגדילה את קצב ההכנסות השנתי ב-$1 מיליון בכל שבוע בשנת 2026 – גורם שמוביל את אופנאי להסתכל מחדש על העדיפויות.

מצב פיננסי
אף אחת מהחברות עדיין לא הגיעה לרווחיות. שני הענקים מוציאים מיליארדי דולרים להכשרת מודלי בינה מלאכותית, חורגים מהרווח הנוכחי. בתנאי שינויים פוטנציאליים ברגולציה ותחרות השוק, חשוב להם לשמור על קצב טכנולוגי, לצמצם הוצאות ולגדול בהכנסות כדי להתקרב לרווח.