הבינה המלאכותית של IBM והמחשבים הקוונטיים יקחו על עצמם את האэрודינמיקה של רכבי התחרויות Dallara

IBM + דלארה: גישה חדשה לאאדרוינמיקה של הרכב היפר

החברה המובילה בייצור רכב מרוצים דלארה והגיגנט הטכנולוגי IBM הכריזו על פרויקט משותף, שמטרתו היא להגדיר מחדש את פיתוח האאדרוינמיקה של רכבים היפר. מתוכנן ליצור בינה מלאכותית "פיזית" שתעבוד בשיתוף עם מחשבים קוואנטים כדי לקצר את זמן הפיתוח מימים לדקות.

מה מחבר את השותפים
* דלארה – 50 שנות ניסיון בעיצוב רכב למירוץ IndyCar וסדרים אחרים.
* IBM – מומחיות בבינה מלאכותית ובחשוב קוונטי.

המשימה המרכזית היא פיתוח מודלים פיזיים חדשים של בינה מלאכותית, המסוגלים להאיץ ולשפר באופן מהותי את תהליך עיצוב האאדרוינמיקה.

למה זה חשוב
ניתוחים CFD (דינמיקה נומרית) מספקים דיוק גבוה אך דורשים משאבים עצומים:
* קונפיגורציה אחת יכולה לקחת שעות.
* מחזור פיתוח מלא – שבועות.

IBM מפתחת מודלים בינה מלאכותית ייחודיים, מאומנים על נתוני CFD מבוססים ומידע טכני של דלארה. המודלים הללו מנבאים תכונות אאדרוינמיות (חוזק לחץ, התנגדות חזיתית, יציבות) ישירות מהגיאומטריה ללא הדמיית כל גרסה.

תוצאות ניסויים ראשוניים
* במבחן דיפוזר אחורי LMP2:
* ניתוח CFD מסורתי – כמה שעות.
* מודל בינה מלאכותית חדש – ~10 שניות, בדיוק התואם ל-CFD.
* בעבודה עם מאות קונפיגורציות, האצת יכולה להפוך ימים לדקות, מה שמאפשר למהנדסים לסנן במהירות גרסאות לא יעילות ולהתרכז באפשרויות מבטיחות.

צעדים עתידיים
השותפים חוקרים אינטגרציה של חישובים קוונטיים והיברידי-קוונטי-קלאסי לשיפור נוסף בדיוק. בעתיד, המודלים יושלמו בנתונים אמיתיים מטורבינות אאדרוינמיות ומסלולי מרוצים.

למה זה חשוב לא רק בספורט רכב
הפחתת התנגדות חזיתית אפילו 1–2 % יכולה לחסוך משמעותי בדלק בתחבורה ציבורית ובטיסים. לכן הפוטנציאל של הטכנולוגיה חורג מהמרוצים.

התוצאות המדעיות החדשות כבר הוצגו בכנס מקצועי, והצוות מצפה לתוצאות מעשיות גם בדרכים וגם באוויר.