אינטל שחררה שבב Heracles, שמאפשר לעבד נתונים מוצפנים ללא פענוחם, מממש את חלום האנונימיים.

אינטל שחררה שבב Heracles, שמאפשר לעבד נתונים מוצפנים ללא פענוחם, מממש את חלום האנונימיים.

9 hardware

אינטל הציגה את המעבד הראשון המהיר להצפנה הומורפית מלאה

חברת אינטל הודיעה על השקת משקף בשם Heracles (הרקל), שמסוגל לבצע פעולות עם נתונים מוצפנים במהירות 5 000 פעמים מהמעבדים הרגילים של שרתים. המעבד נוצר לפי דרישת צבא האמריקאי ככלי הגנה מפני מתקפות אפשריות ממחשבים קוונטיים ומאפשר עיבוד מידע מוצפן במלואו ללא פענוח, תוך שמירה על סודיות בכל שלב.

מה זה הצפנה הומורפית מלאה (FHE)?
* טכנולוגיה מבטיחה – מאפשרת לבצע חישובים כלשהם על נתונים מוצפנים מבלי לחשוף אותם.
* פותרת את בעיית האמון בשירותי ענן וב-AI: הנתונים נשארים סגורים גם במהלך העיבוד.
* המכשול המרכזי הוא ביצועים נמוכים מאוד של CPU/GPU מסורתיים, לעיתים אלפי‑עשרות אלפים פעמים איטיות יותר מעבודה עם נתונים גלויים.

בגלל הגבלות אלו חברות רבות מפתחות משקפים ייחודיים ל-FHE. שחקנים מובילים וסטארט‑אפים (Duality Technologies, Optalysys, Niobium Microsystems ועוד) עובדים באופן פעיל על פתרונותיהם.

איך נוצרה "הרקל"?
* הפיתוח החל לפני 5 שנים; עד ISSCC מעט מידע אודות המעבד.
* באירוע של אינטל הודיעו כי Heracles מהיר את חישובי FHE ב-5 000 פעמים לעומת Xeon הטובים ביותר (למשל, Sapphire Rapids בעל 24 ליבות).

פרטים טכניים
| פרמטר | ערך |
|---|---|
| מעבד | FinFET של 3‑ננומטר מבית אינטל |
| שטח | ~200 מ״מ² (בערך פי 20 מהמתחרים) |
| זיכרון | שני מודולים HBM בגודל 24 GB כל אחד, סה"כ 48 GB |
| מטמון | 64 MB מטמון משותף לכל הלוחות |
| נתיב נתונים | 9.6 TB/s (בין לוחות) |
| זרם ל-HBM | 819 GB/s |

המעבד והזיכרון ממוקמים תחת בלוק מים משותף ומאווררים במים קרים, מה שמקנה לו מראה דומה ל-GPU מובחר אך מיועד למשימות שונות לגמרי.

הדגמה ב-ISSCC
* תרחיש לדוגמה – אימות רישום קול בבסיס נתונים מוצפן של בחירות.
* זמן עיבוד – 14 µs במעבד Heracles לעומת 15 ms ב-Xeon, כלומר מהירות מעל 1000‑כפולה.
* בעת בדיקת 100 מיליון ברזילים זה מצמצם את הזמן מ-17 ימים ל-23 דקות.

חשיבות לתעשייה
Heracles הוא המעבד הראשון של FHE הפועל "בגדלים", ולא פרוטוטיפ מעבדתי. השקתו נחשבת לשלב קריטי בקוממרציאליזציה של פלטפורמות חומרה ל-FHE. אם הטכנולוגיה תתרחב באופן רחב, היא עשויה לשנות מהותית את הגישה לפרטיות בחישוב ענן, אנליטיקה ולמידת מכונה, תוך הסרת הצורך להקריב סודיות לטובת מהירות עיבוד.

תגובות (0)

שתפו את דעתכם — אנא היו מנומסים והישארו בנושא.

אין תגובות עדיין. השאירו תגובה ושתפו את דעתכם!

כדי להשאיר תגובה, אנא התחברו.

התחברו כדי להגיב