סוני יצרה כלי לזיהוי הגנבה במוזיקת AI-מופקת

סוני מציגה מערכת הערכת "ליקוי" במוזיקה המופקת

בזמן של צמיחה מהירה בתוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית, הטיעון הישנה שאפשר להשתמש רק שבעה תווים מוסיקליים מתמעט במהירות. מודלים מודרניים לא מוגבלים רק לחיקוי מלודיות וארגון – הם גם מעתיקים סגנונות קול של אמנים. כדי להתמודד עם זה, קבוצת סוני פיתחה כלי שמאפשר למדוד את רמת "ליקוי" רעיונות מוסיקליים אחרים.

איך המודל החדש עובד
1. אימון ותפוצה

בעת יצירת קטע חדש משתמש הבינה המלאכותית במאגר נתונים עצום של שירים קיימים.

2. ניתוח היצירה

לאחר התפוצה, מודל סוני משווה את הקטע שהתקבל לבסיס הנתונים של עבודות מקור:

* 30 % מהבסיס המלודי עשוי להתאים לחומר של The Beatles;
* 10 % – ל-Queen וכדומה.

3. תרחישי אינטראקציה

- אם המחבר מסכים לשתף פעולה: סוני מתחברת ישירות למודל הבסיסי אותו השתמשו ביצירת הקטע, ומקבלת נתונים מדויקים יותר על "מקורות" הליקויים.
- ללא הסכמה: המודל מבצע ניתוח בעצמו בלי גישה ישירה למאגר המקורי.

מה זה אומר לתעשייה
* הגנה על זכויות יוצרים – כפרסם גדול, סוני מעוניינת שהיצירות החדשות של בינה מלאכותית לא יפגעו ברישיונות קיימים. אם הוכח כי הקומפוזיציה מבוססת "בצורה משמעותית" על עבודות ישנות, יתכן שיהיה צורך בתשלום רויאליטי למקורות.
* יחס כלפי מודלים גנרטיביים – נציגי התעשייה טוענים שמפתחים של בינה מלאכותית מתמקדים בעיקר בשיפור איכות המערכות שלהם ולא בבעיות קניין רוחני.
* הגנה טכנית – סוני גם הטמיעה מנגנונים שחוסמים שימוש במודלים חיצוניים של בינה מלאכותית בתמונות גרפיות מוגנות על ידי פטנטים שלה.

כיוון שהטכנולוגיה מתקדמת
עדיין לא הוגדר מתי ואיך המערכת תושק בשימוש מעשי. אך ברור: עם העלייה הפופולריות של תוכן מופק, תהיה צורך בכלים שיכולים להעריך באופן אובייקטיבי את רמת העתקה ולהבטיח שמירה על זכויות קניין רוחני. סוני כבר צעדו קדימה כדי שהבדיקות הללו יהפכו לחלק מהתהליך הרגיל של פיתוח מוסיקה.