חצי מהחברות שהחליפו עובדים ב-בוטים של AI מתכננות להחזיר את הצוות בשנת 2025

חצי מהחברות שהחליפו עובדים ב-בוטים של AI מתכננות להחזיר את הצוות בשנת 2025

10 hardware

איו‑תְמִיּוּן: איך עסקים משתמשים בבינה מלאכותית ככיסוי להורדות

מה זה «איו‑תְמִיּוּן»
המונח „איו‑תְמִיּוּן“ מופיע יותר ויותר בתקשורת כשמעבידים מצדיקים פיטורים תחת שמות של יישום טכנולוגיות. אפילו תומכי שימוש נרחב בבינה מלאכותית לפעמים רואים בזה דרך נוחה להסתיר את הסיבה האמיתית להורדות.

מקרה Gather.dev
הייסד של סטארט‑אפ Gather.dev, פיטר בל (Peter Bell), סיפר ב־*Wall Street Journal* איך החברה יוצרת סוכני בינה מלאכותית עם שמות אנושיים ותסריטים «חיים».

> “זהו כיסוי עשן מצוין אם אתה צריך להעלות את הרווח הנקי באופן חד-צדדי,” אומר בל.
> תחת סלוגן האוטומציה, בעלי עסקים יכולים לפטר עובדים ללא עונש, תוך פעולה מניעתית.

מחשבה מומחית
* אנשי למידה מכונה וכלכלנים שנרכשו על ידי *WSJ* מסכימים כי ברמת ההתפתחות הנוכחית, בינה מלאכותית לא יכולה להחליף את האדם במגוון רוב התעשיות.
* הפיטורים שמסומנים כ־„בשל יישום בינה מלאכותית“ נוטים להיות קשורים ל:
* ירידה בכמויות המכירות,
* שינוי עדיפויות,
* עודף כוח אדם קודם.

איך זה נראה למשקיעים
אנליסטים מ‑Forrester Research מציינים כי בעלי עסקים נראים „יעילים“ ו„חדשניים“ יותר כאשר הם מסבירים פיטורים כהשיפור מבנה ארגוני באמצעות בינה מלאכותית.

> זה נשמע רציונלי יותר ומושך את תשומת הלב של משקיעים.

* בשנת 2023, בארה״ב פוטרו מעל 1.2 מיליון עובדים.
* לפי הערכת Forrester, רק כ‑100,000 מהם אכן איבדו עבודה עקב בינה מלאכותית.

מגבלות אמיתיות ליישום
מקצוענים מציינים תהליך ארוך של אינטגרציה של שירותי בינה מלאכותית:

* שאלות אבטחה מורכבות,
* מחסומי רגולציה.

> “ידרש זמן רב לפני שהבוט יוכל להחליף את האדם במלואו בתהליכי העסק של רוב החברות,” מציינים המומחים.
> לפי תחזיות Forrester, עד 2030 כ-6.1 % מהמשרות בארה״ב עשויות לאבד עקב בינה מלאכותית.

צד פיסיקלי
למעבידים, הרעיון של החלפת עובדים בבינה מלאכותית משמש לעיתים כ־„איום“, שמחזיק את העובדים במצב ערנות.

* זה יכול להניע יצירת רעיונות עסקיים ופתרונות טכנולוגיים שלא היו נוצרו אחרת.
* Gartner טוענת כי חצי מהחברות שכבר החליפו עובדים בבוטים של בינה מלאכותית בעמדות קווי, יחזרו לשכור עובדים בשנה הבאה.

> יישום בינה מלאכותית ותמיכה במהנדסים שמכוונים אותה לעיתים עולה יותר מאשר צוות תמיכת טלפונית.
> יתר על כן, רוב הבוטים מעצבים את הלקוחות ומחייבים עדיין מומחה חי כדי לפתור בעיות מורכבות.

סיכום
איו‑תְמִיּוּן הוא לא רק מונח חדש, אלא תרגול אמיתי שבו התקדמות טכנולוגית משמשת כמסכה לקבלות החלטות כלכליות. הבנת העובדות והמגבלות תעזור למעסיקים ולמשקיעים לקבל החלטות מושכלות יותר לגבי עתיד המשרות.

תגובות (0)

שתפו את דעתכם — אנא היו מנומסים והישארו בנושא.

אין תגובות עדיין. השאירו תגובה ושתפו את דעתכם!

כדי להשאיר תגובה, אנא התחברו.

התחברו כדי להגיב