עקבות החום של מרכזי הנתונים שמייצרים בינה מלאכותית כבר ניכרות במזג האוויר – כרגע רק בקרבתם, אך מרשימות עבור אזורים סמוכים

מה מדברים המדענים מ‑קיימברידג׳ על «אי חום» של מרכזי נתונים
1. המסקנות העיקריות
הצוות המחקרי מהאוניברסיטה בקיימברידג' פרסם עבודה שמראה כי מרכזי נתונים גדולים יוצרים אפקט חום משמעותי בסביבה.

- העלאת הטמפרטורה: לאחר הפעלת המרכז, טמפרטורת פני הקרקע עלתה מ‑0,3 °C ל‑9,1 °C, בממוצע 1,5–2,4 °C.
- מרחק ההשפעה: האפקט נצפה עד 10 ק"מ; אחרי 7 ק"מ העוצמה ירדה ב‑30 %. במרחק של עד 4,5 ק"מ העלאת הטמפרטורה החודשית הממוצעת הייתה כ‑1 °C – דומה לאי חום של ערים גדולות.

2. למה זה חשוב
מרכזי נתונים מתרחבים בתנאי התפתחות מהירה של בינה מלאכותית (AI). לפי הערכת המחברים:

- קנה מידה של הצמיחה: עד 2030, צריכת החשמל של מרכזי הנתונים עשויה להכפיל את עצמה, ולעלות על סך כל היעילות האנרגטית של כל המתקנים התעשייתיים ב‑3–5 שנים.
- דחף כלכלי: ההוצאות של ספקי ענן על תשתיות הכפלו בשלוש השנים האחרונות; צריכת החשמל גדלה ב‑170 % ברבעון האחרון.

לכן המחברים מזהירים מפני השפעה משמעותית אפשרית של מרכזי הנתונים על האקלים והתשתיות הציבוריות. ד"ר אנדרה מרינוני, המנהלת של המחקר, מדגישה את הצורך בתכנון זהיר של מרכזי נתונים.

3. השלכות סביבתיות
רוב “מפעלי AI” כיום תלוים בדלק מאובנים:

- צמיחה קיצונית באימון ושימוש ב‑AI מובילה לעלייה בזיהום CO₂.
- בארה״ב, מספר הפרויקטים של תחנות גז גדל כמעט פי שלוש בשנה שעברה; הביקוש לחשמל ממרכזי נתונים מעודד את השחזור של תחנות פחם ובניית אגרות גרעין.

אפקט אי החום עשוי להשפיע על עד 343 מיליון אנשים ברחבי העולם, להגביר עומס על רשתות אנרגיה, שירותים חברתיים ובריאות. עם זאת, התקדמות טכנולוגית בתחום יעילות האנרגיה יכולה להקל את האפקט.

4. ביקורת מחקר
המנהל המדעי הבכיר של Omdia, וולד גלאבוב, ביטא סקפטיות:

- הערכת קנה מידה: העבודה היא ניתוח מקדים שלא עבר בדיקה עצמאית עדיין.
- הערכה פיזיקלית: לדעתו, אפילו מרכזי נתונים גדולים מוסיפים רק זרם חום קטן בטווח של קילומטרים; רוב האפקט הנצפה ככל הנראה קשור לשינויים בשימוש בקרקע ובקיסוי הצמחייה, ולא לחשבונות AI עצמם.

לסיכום:
- מרכזי נתונים גדולים יוצרים “אי חום”, מעלים טמפרטורה בטווח של עד 10 ק"מ.
- צמיחתם קשורה באופן הדוק להתפתחות ה‑AI ועלולה לעלות על צריכת כל המתקנים התעשייתיים ב‑2030.
- האפקט עשוי להשפיע על מיליוני אנשים, אך קנה מידה וטבעו נותרו נושא דיון בקרב מומחים.