מיקרוסופט: מרכזי נתונים מודרניים עם בינה מלאכותית משתמשים באותו כמות מים כמו מסעדות.

מיקרוסופט מצהירה על חיסכון מהפכני במים במרכזי נתונים

במסגרת כנס מיקרוסופט בּוּלְד האחרון, ראש החברה סאטיה נדלה סיפר כיצד מרכזי נתונים חדשים ל-AI יכולים לצרוך מים כמעט באותו קצב כמו מסעדה רגילה. לפי דבריו, "מעגל הקירור מתמלא פעם אחת, ולאחר מכן המרכז פועל ללא צריכת מים".

מספרים עיקריים
מדד מסעדה (שנה) מרכז נתונים truyền thống >100 MW מים בקוביות מאות עד אלפי עשרות‑ל-אחוזי אלפים
כך שמרכז AI מודרני אחד צורך כמות מים שווה למספר מסעדה אחת.

איך זה עובד
1. מעגל סגור – בשלב הבנייה, 90 % מכלל המיכל מתמלא במים, אשר אז מעוברים לאורך כל הפעילות.
2. אוויר חיצוני – לאחר מילוי ראשוני, מים משמשים לקירור הציוד; אם נדרש, מוסיפים רק בתנאים החמים ביותר.
3. מערכת צ׳ילר – חום מהציוד מועבר לצ׳ילרים, שם הוא מתפזר על ידי מאוורר גדול, ואז המים חוזרים למעגל.

הסכמה הזו מאפשרת לחסוך מיליוני קוביות מים בשנה.

יישום מעשי
כרגע הטכנולוגיה מיושמת רק במרכז נתונים של מיקרוסופט Fairwater ב‑Mount Pleasant (ויסקונסין). החברה כבר בונה מתקנים חדשים שבהם מתוכננת השימוש במערכת הזו.

מיקרוסופט שואפת להגיע לאיזון מים חיובי עד שנת 2030, בעקבות דוגמת גוגל שמטרתה "להוסיף יותר מים ממה שהיא צורכת".

הגבלות ופוטנציאל
* Azure מספקת למעלה מ‑500 מרכזי נתונים ב‑80 אזורים בעולם; רובם נבנו לפני הופעת Fairwater.
* עד כה לא הוכרז תכנית כוללת לרענון כל המרכזים, לכן הצהרת סאטיה נדלה מתייחסת רק לכמה מתקנים.

למרות זאת, הטמעת מעגל סגור כבר מציגה פוטנציאל משמעותי לצמצום צריכת מים בתעשיית מרכזי הנתונים.