השרתים של אפל אינם מצליחים להתמודד עם שירות סירי, ולכן החברה פונה לגוגל לקבלת תמיכה בציוד

אפל נאלצת לחפש פתרון חיצוני לבינה מלאכותית

החברה גילה שהתשתית העננית שלה, Private Cloud Compute, אינה עומדת במשימות עיבוד בקשות למכונה מלאכותית. שרתי ייעוד שצריכים לשרת את מודלי סירי ואפליקציות בינה מלאכותית אחרות עובדים בממוצע רק ב־10 % מהיכולת הזמינה, וחלק מהמכשור נמצא בשהייה ואף מצטבר אבק במחסנים.

למה אפל פונה לגוגל

בהתאם למאמרים של 9to5Mac (שמקשר לכתבה של The Information), אפל פנה לגוגל בבקשה לשים את מודלי סירי החדשים שלה במרכזי הנתונים של החברה. הסיבה היא: בתוך אפל קיימת פרגמנטציה של מערכות, והצוותים השונים משתמשים בערימות טכנולוגיות מבודדות, מה שמקשה על חלוקת משאבים גמישה. באותו זמן מחלקת הכספים מביעה אי שביעות רצון מהעלויות המתמשכות של תשתית כפולה ועדיין אינה מוכנה להשקיע מיליארדים בשינויה.

גבולות טכניים

פלטפורמת Private Cloud Compute מאחור גם מבחינת ביצועים: מעבדי M2 Ultra מותאמים אינם מסוגלים לספק את הביצועים הדרושים להפעלת מודלי שפה גדולים (LLM). עדכוני תוכנה דורשים מאמצים וזמן משמעותיים. יחד עם זאת, העניין המשתמש בפונקציות Apple Intelligence נמוך, מה שמחזק ספקות לגבי כדאיות המשך פריסת מרכזי נתונים עצמאיים.

מסקנה

לכן אפל נאלצת להסתמך על ניסיון גוגל, שכבר הוכיח את יעילותו בפריסה רחבה של שרתי LLM באמצעות פרויקט Gemini. הפתרון יאפשר לחברה להגיב במהירות לדרישות הבינה המלאכותית ולמנוע הוצאות נוספות על תשתית עצמאית.