איי־מדי חצתה לראשונה את אינטל בהכנסות מהשרתים, בזכות עלייה בביקוש למעבדים עקב סוכני בינה מלאכותית

הביקוש ל-CPU שרתים גדל בזכות הבינה המלאכותית – AMD חצתה את Intel

בשיחות הקוֹנְפֶרֶנס האחרונים, מנהלי Intel ו‑AMD דיברו באותו קול: בתקופת הבום של הבינה המלאכותית הביקוש למעבדים עבור מרכזי נתונים גדל במהירות. עבור AMD זה היה אירוע היסטורי – החברה חצתה לראשונה את מתחרה הגדול בהכנסות ממעבדי שרתים.

| אינטל (Q1) | AMD (Q1) | הכנסה בסקטור CDO | $5,1 מיליארד | $5,8 מיליארד | גידול ההכנסות לעומת השנה הקודמת | +57 % |
|---|---|---|---|---|---|
בפרט, AMD הגדילה את הכנסה ממעבדי שרתים ביותר מ‑50 %, הגיע לרמה רেকורדית. המנכ"לית ליזה סו (Lisa Su) ציינה שלושה תרחישים עיקריים לשימוש ב-CPU:

1. חישובים כלליים
2. שילוב עם GPU
3. התאצת משימות סוכן בבינה מלאכותית

הנקודה האחרונה מביאה כעת את הגדילה המקסימלית בביקוש בסקטור השרתים.

איך משתנה היחס בין CPU ל‑GPU
בעבר, לפי ראש AMD, בתשתיות הבינה המלאכותית יחס ה-CPU ל-GPU היה בערך 1 : 4–8. כעת לעיתים קרובות יש בדיוק אחד CPU לכל GPU, ובתצורות מיוחדות – אפילו יותר CPU מ-GPU. המנכ"ל של Intel, Lip‑Bu Tan, אישר את התצפיות.

אנליסטים ב-UBS מציינים:

* באינפרנס של מערכות BMA מסורתיות, 70–80 % מהעומס החישובי נופל על GPU.
* כאשר מתמקדים בפתרונות סוכן, חלק העומס המוקצה ל‑CPU עולה כמעט ל‑100 %.
* מספר הליבות של CPU לכל GPU באימון מודלים נע בין 8 ל-12, ובאינפרנס – בין 16 ל-24.
* עבור משימות סוכן, המספר יכול להגיע ל‑80–120 ליבה לכל GPU.

לכן הביקוש למעבדים מרכזיים באינפרנס ובעומסי סוכן גדל פי חמונים עד עשרות פעמים בהשוואה לאימון מודלים.

השפעת ארכיטקטורות תואמות ARM
עם הצמיחה של דרישות ה-CPU, מתעצמת התפקיד של פתרונות תואמים ל‑ARM. המתחרים של Intel ו‑AMD אינם רק לקוחות ARM אלא גם החברות הבריטיות עצמן, שהציגה לאחרונה מעבדי שרת AGI.

* AMD – בזכות תאימות x86, ריבוי-חוטים ומספר גדול של ליבות, מתאימה יותר לעומסי סוכן.
* Intel – מנסה לתפוס את המתחרים עם משפחת Coral Rapids, אך עד כה היכולות של AMD ו‑ARM נשארות חזקים יותר.

בסופו של דבר, בתנאי הצמיחה המהירה של שוק הבינה המלאכותית, מעבדי שרת הופכים ליותר מבוקשים, ו-AMD כבר הוכחה כמובילה בתחום זה.