קודקס של OpenAI וקלוד של אנתרופיק מעודדים את המפתחים לוותר על הגישה הרגילה לכתיבת קוד

האם תכנות מסורתי מתבקש?

מודלים חדשים של OpenAI ו-Anthropic גרמו להרבה מפתחים לשאול את השאלה: "מה קורה עכשיו עם הקוד הקלאסי?" בחודש זה יצאו GPT‑5.3‑Codex ו-Claude Opus 4.6, שמעלים משמעותית את ביצועיהם בהפקת קוד. GPT‑5.3‑Codex מציג תוצאות גבוהות יותר בבנצ'מרקים, ואילו Opus 4.6 מוסיף אפשרות להפעיל סוכני AI עצמאיים שיכולים לפתור חלקים שונים של משימה מורכבת במקביל.

שניהם מסוגלים לכתוב, לבדוק, לבחון ולתקן קוד ללא התערבות אנושית, אפילו לשפר את הפתרונות שלהם לפני שהמוצר מוצג למשתמש. זה גרם "קריסת קיום" אמיתית בקהילת המפתחים-מהנדסים.

פוסט ויראלי של מט שומר
המנכ"ל של OthersideAI, מט שומר, פרסם מאמר שבו טען שמודלי AI החדשים "קיצצו בעדינות" וכעת מסוגלים לבצע את כל מחזור הפיתוח: לכתוב עשרות אלפי שורות קוד, להפעיל יישומים, לבדוק פונקציות ולתקן תקלות עד שהמוצר משביע רצון. לפי דבריו, מספיק רק לתאר את התוצאה הרצויה והאלגוריתמים ישפרו את עצמם.

שומר חזה כי זה יכול להרוס את שוק העבודה יותר מהגורילה COVID‑19.

תגובות שונות בקהילה
* תמיכה – המשותף ל-Reddit, אלכסיס אוהניאן, הביע תמיכה בשומר.
* ביקורת – פרופסור אוניברסיטת ניו יורק ג'רי מרקס ציין חוסר ראיות לכך שה-AI באמת יכול ליצור קוד ללא טעויות עבור יישומים מורכבים. ג'רמי קאן מ-Fortnite הוסיף שאף כי בדיקות אוטומטיות מקלות על האוטומציה המלאה של תכנות, עדיין לא ניתן לאוטומט את תחומי העבודה האינטליגנטיים האחרים.

המציאות בפועל
הרבה מפתחים כבר דוחים כתיבת קוד ידנית ומעדיפים להשתמש ב-AI כ"סמנמן" ליצירת טקסט. בחברות הטכנולוגיה הגדולות מתרחשת מעבר: מהנדסים לא כותבים קוד ישירות, אלא מנהלים את תהליך יצירת התוכנה דרך כלים מבוססי AI. המיומנות משתנה מכתיבת קוד פשוטה לעיצוב פתרונות וניהול מערכות אלו.

דוגמה מאנתרופיק
ב-Anthropic גם מציינים תלות חזקה במודלים הקיימים. ראש Claude Code, בוריס צ'ארני, אמר שלא כתב קוד יותר משתי חודשים – הכל נעשה דרך AI. המודלים הגיעו לנקודה שבה הם יכולים לסייע ביצירת גרסאות מתקדמות של עצמם. OpenAI ו-Anthropic משתמשים באיטרציות הקודמות של האלגוריתמים ליצירה, בדיקה ובחינת מודלים חדשים.

דאגות לגבי בוער
למרות שיפור היעילות, כמה מפתחים מביעים דאגה: כלים AI חדשים עלולים להוביל ל"בוערת" עקב עבודה מתמשכת. תכנת מנוסה, סטיב יוגה, סיפר שהוא לעיתים קרובות ישן במקום העבודה לאחר מפגשים ארוכים של קודינג, והעמיתים שלו לפעמים… (טקסט נקטע).